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Mestrado em Ciência de Dados e Gestão

Adquire competências em Ciência de Dados aplicada à Gestão e escolhe a modalidade de ensino que melhor se adapta a ti: presencial ou online

Porquê escolher o Mestrado em Ciência de Dados e Gestão?

Certificação DSPA

Beneficia da possibilidade de inscrição de forma gratuita como sócio da DSPA (Data Science Portuguese Association) e prepara-te para a certificação em Inteligência Artificial Generativa da DSPA.

Metodologias práticas

Com base nas metodologia Problem Based Learning ou Project Based Learning, o ensino tem uma aplicação prática de ferramentas de Ciência de Dados e Gestão, preparando-te para enfrentar desafios complexos em ambientes empresariais dinâmicos.

Visão de análise de dados e de gestão

Adquire competências avançadas em Ciência de Dados com aplicação direta em contextos de negócio, desenvolvendo um perfil híbrido muito valorizado no mercado: técnico, estratégico e orientado à decisão.

Corpo docente de excelência com ligação à indústria

Aprende com especialistas reconhecidos, que aliam sólida experiência académica a uma forte atuação no mercado, oferecendo uma visão integrada e atual da área.

Oriente Green Campus

O campus onde a inovação, a tecnologia e o conhecimento se fundem para criar um ambiente de aprendizagem único e diferenciador. Este é o espaço onde vais querer estar!

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Metodologia personalizada às tuas necessidades

  • Formato Presencial: frequência regular no campus, com aulas dinâmicas e interativas num ambiente multidisciplinar. Terás acesso a experiências práticas e oportunidades de colaboração em projetos reais com estudantes de diferentes áreas.
  • Formato 100% Online: aulas em direto, tutorias e acesso ao campus virtual com conteúdos de aprendizagem interativos. Aprende ao teu ritmo, com flexibilidade e acompanhamento personalizado.

Conhece os nossos Diretores de Curso

Profissionais de referência com forte ligação ao mercado.

Docente José Cruz

José Cruz

Director do Mestrado Online e Comissão Científica

PhD em Matemática Aplicada à Economia e Gestão pelo ISEG – Universidade de Lisboa. Atualmente é Professor Auxiliar na Universidade Europeia e membro colaborador do CEAUL – Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa.

A sua investigação centra-se em Análise Matemática, Cálculo Estocástico e Matemática Financeira, com particular interesse em métodos de avaliação de opções em mercados ilíquidos com saltos.

    Filipe Ramos

    Filipe Ramos

    Director do Mestrado Presencial e Comissão Cientifica

    PhD em Gestão – Métodos Quantitativos, pelo ISCTE Business School, contando com larga experiência de lecionação nas áreas científicas da Matemática e Estatística.

    A atividade de investigação centra-se na Análise de Dados e Modelação Matemática (e.g., Time Series Analysis and Forecasting, Data Science e Machine/Deep Learning). É investigador integrado no CETRAD e colaborador no CEAUL e LAETA.

      Fernando Gonçalves

      Fernando Gonçalves

      Professor na Comissão Científica

      PhD em Matemática e Estatística pela University of Edinburg. Foi Bolseiro de pós-doutoramento da Fundação para a Ciência e Tecnologia e Visiting Fellow no Mathematical Sciences Institute da Australian National University.

      Os seus interesses de investigação são em Matemática Financeira, sendo membro integrado do REM - Research in Economics and Mathematics, centro de investigação sediado no ISEG.

        José Manuel Fonseca

        José Manuel Fonseca

        Professor na Comissão Científica

        José Manuel Fonseca é licenciado em Gestão, Mestre em Psicologia Organizacional, doutorado em Managment, autor de “Complexity and Innovation in Organizations”. Gestor e consultor em Portugal, Suécia, Bélgica, Espanha, e Inglaterra.

        Especialista em Estratégia, Inovação e Mudança Organizacional nos setores têxtil, agro-alimentar, construções técnicas, mármores, moldes, publicidade e tecnologias de informação.

          Parcerias com empresas e plataformas na área de Ciência de Dados e Gestão

          Integração em unidades curriculares do 3º semestre das provas de certificação em Generative Artificial Intelligence DSPA (Data Science Portuguese Association), em parceria com a Microsoft.

          A DSPA é uma associação sem fins lucrativos que promove o desenvolvimento da ciência de dados, incentiva as boas práticas, forma profissionais e representa o sector junto de entidades públicas e privadas.

          Logótipo Certificação DSPA - Generative AI

          Transforma-te num especialista em Data Science

          Aprofunda os teus conhecimentos em análise de dados e tomada de decisão estratégica.

          A Universidade Europeia é a parceira ideal para te levar mais à frente.